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Cadence — KI-Content-Autopilot für LinkedIn & Blog

SaaS-Eigenentwicklung von GOLLE IT: agentischer KI-Content-Autopilot mit 7-Phasen-Pipeline, Multi-Workspace-Architektur und Direct-Publishing zu LinkedIn, Blog und WordPress.

Eigenentwicklung — laufender SaaS-Betrieb
KISaaSMulti-TenantNext.js
Cadence — KI-Content-Autopilot für LinkedIn & Blog

7

Pipeline-Phasen

3+

Channels (LinkedIn, Blog, WordPress)

Multi-Tenant

Workspace-Isolation

DSGVO

EU-Hosting & konform

Über den Kunden

Cadence ist eine SaaS-Eigenentwicklung von GOLLE IT — ein agentischer KI-Content-Autopilot, der die gesamte Content-Pipeline von der Themenfindung über Recherche und Generierung bis zum geplanten Multi-Channel-Publishing automatisiert. Zielgruppe sind Solo-Creator, B2B-Unternehmen und insbesondere Agenturen, die mehrere Kunden mit individuellem Schreibstil parallel bespielen müssen. Verfügbar als Free-, Starter-, Pro- und Teams-Plan unter cadence.golle.io.

01 · Ausgangslage

Die Herausforderung

Auch mit ChatGPT, Claude oder Gemini sitzen Content-Verantwortliche heute mehrere Stunden an einem einzigen Content-Piece. Das Problem ist nicht das Schreiben — sondern alles drumherum: Themen finden, agentisch recherchieren, plattformspezifisch anpassen (LinkedIn-Zeichenlimits, Blog-SEO, WordPress-Multi-Site), übersetzen und im richtigen Moment veröffentlichen. Für Agenturen mit mehreren Kunden multipliziert sich das Problem, weil jeder Kunde einen eigenen Schreibstil, eigene Branchen-Themen und eigene Channels hat.

Ein Tool, das Multi-Tenant denkt UND tatsächlich agentisch arbeitet — nicht nur Prompt-Hopping in ChatGPT — fehlte am Markt.

02 · Umsetzung

Unsere Lösung

Wir entwickelten Cadence als End-to-End-SaaS mit einer 7-Phasen-Pipeline: Ideation → Analysis → Research → Creating → Review → Translation → Publishing. Der Research-Agent ist mit LangGraph als mehrstufiger Reflection-Loop gebaut: er plant Suchanfragen, durchsucht das Web via Tavily, kuratiert Quellen, erkennt Lücken und recherchiert nach — wie ein Senior-Researcher. Die LLM-Schicht ist über OpenRouter komplett austauschbar: Claude Sonnet/Opus 4.6, Gemini 2.5 Pro, GPT-4o oder selbst gehostete Llama-Modelle laufen ohne Code-Anpassung; Workspaces können sogar eigene OpenRouter-Keys hinterlegen.

Pro Workspace gibt es eigene Schreibstil-Profile (extrahiert aus 200–15.000 Zeichen Sample-Text), eigene Branchen-Feeds und eigene Channel-Konfigurationen — ideal für Agenturen mit mehreren Kunden. Direct-Publishing geht ohne Umweg zu LinkedIn (Privatprofile und Company-Pages, OAuth 2.0), WordPress (Multi-Site via Application Passwords + REST API v2) und Blog. Bilder generiert Cadence per Google Gemini 3 Pro (Default, konfigurierbar) im plattform-passenden Aspect-Ratio. SSE-Streams liefern Live-Updates zu jedem Pipeline-Schritt; Background-Jobs laufen weiter, auch wenn der Browser zumacht. Stripe Subscriptions + Credits-System, S3-kompatibler Object Storage (MinIO), Sentry-Monitoring, Playwright für Website-Analyse.

Highlights der Lösung

  • Agentische 7-Phasen-Pipeline mit Live-Status und Mensch-im-Review-Loop
  • Multi-Tool Research-Agents mit Reflection-Loops (kein simples Google-Suche-Wrapper)
  • LLM-agnostisch: automatische Upgrades auf jeweils stärkstes Frontier-Modell
  • Schreibstil-Profile pro Workspace — Posts klingen weiterhin nach DIR, nicht nach ChatGPT
  • Direct-Publishing ohne Plattform-Workarounds: LinkedIn, WordPress (Multi-Site), Blog
  • Multi-Workspace-Architektur für Agenturen mit zig Kunden
03 · Ergebnis

Das Ergebnis

Cadence läuft als produktiv genutzte SaaS mit Free-, Starter- (29 €/Monat), Pro- (79 €/Monat) und Teams-Plan unter cadence.golle.io. Auch GOLLE IT selbst nutzt Cadence im Inhouse-Betrieb für die Blog-Pipeline auf golle-it.de — die Plattform ist also kein Lab-Projekt, sondern dogfooded SaaS. Die LLM-Schicht wird laufend auf die stärksten verfügbaren Frontier-Modelle gehoben; die Channel-Liste wächst schrittweise.

Cadence demonstriert die Tiefe der GOLLE IT-Eigenkompetenz in agentischer KI, Multi-Tenant-SaaS-Architektur und LLM-agnostischen Pipelines.

Was wir gebaut haben

01

Discovery-Agent

Schlägt täglich neue Themen vor — basierend auf Profil, Branche und aktuellen Trends. Im interaktiven Chat verfeinerbar, mit Quality-Score (1–10) pro Idee.

02

Multi-Tool Research-Agent

Plant Suchanfragen, durchforstet das Web mit verschiedenen Tools, bewertet Quellen, erkennt Lücken und recherchiert nach. Liefert ein strukturiertes Briefing mit allen Quellen — kein simpler ChatGPT-Output.

03

Schreibstil-Training pro Workspace

200–15.000 Zeichen Sample-Text reichen — Cadence extrahiert Tonalität, Satzbau, Vokabular, Signature-Phrasen und Do/Don't-Regeln. Bei Agenturen: pro Kunde ein eigenes Profil.

04

Multi-Channel-Generation in einem Run

Blog-Artikel, LinkedIn-Post und KI-generiertes Hero-Image (im richtigen Aspect-Ratio) entstehen in einem einzigen Pipeline-Lauf. „Fix with AI"-Shortener kürzt zu lange LinkedIn-Posts ohne Hook- oder CTA-Verlust.

05

Smart-Scheduling pro Channel

Direct-Publishing zu LinkedIn (privat und Company-Pages), WordPress (Multi-Site) und Blog. Smart-Scheduling schlägt den optimalen Wochentag pro Channel vor.

06

Multi-Workspace + REST-API

Pro Workspace eigene Discovery, eigene Schreibstile, eigene Channels. Vollständige REST-API mit OpenAPI-Doku und SSE-Streams für Live-Updates ab Pro-Plan. EU-Hosting, DSGVO-konform.

Einblicke ins Projekt

Projekt live ansehen
Technologie-Stack
Next.js 16ReactTypeScriptTailwind CSS v4shadcn/uiZustandnext-auth v5FastAPIPython 3.12+SQLAlchemy 2.0PostgreSQL 17LangChainLangGraphOpenRouterTavilyMinIOStripePlaywrightDockerSentry

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