KI-Lösungen & KI-Agenten für Ihr Unternehmen.
Wir bauen KI-Agenten, RAG-Systeme und Computer Vision Lösungen, die eigenständig arbeiten: nicht nur antworten. 24/7 verfügbar, DSGVO-konform, integrierbar mit 2.000+ Business-Tools, mit messbarem ROI ab Tag eins.
Warum jetzt der richtige Zeitpunkt für KI ist
Routineaufgaben fressen Ihre Zeit
Auftragsbearbeitung, Kundenmails, Reporting, CRM-Pflege, Ihre besten Leute verbringen Stunden mit Aufgaben, die kein strategisches Denken erfordern. KI-Agenten übernehmen diese Arbeit zuverlässig und rund um die Uhr.
Wachstum ohne mehr Personal
Sie wollen skalieren, aber jede neue Aufgabe braucht einen neuen Mitarbeiter? KI-Agenten wachsen mit, ohne Gehalt, Urlaub oder Kranktage. Mehr Output bei gleichem Team.
DSGVO-Unsicherheit bremst aus
Welches KI-Modell darf ich nutzen? Wo werden Daten verarbeitet? Wir setzen auf europäische Modelle wie Mistral, On-Premise-Optionen und klare Datenschutz-Dokumentation, damit Sie rechtssicher starten können.
Unsere KI-Lösungen im Detail
KI-Agenten: Ihre autonomen digitalen Kollegen
Ein KI-Agent ist weit mehr als ein Chatbot: Er versteht Kontext, trifft eigenständig Entscheidungen und arbeitet über mehrere Systeme hinweg, wie ein digitaler Kollege, der 24/7 im Einsatz ist. Im Gegensatz zu einfachen Wenn-Dann-Automatisierungen (wie Zapier) kann ein KI-Agent auf Ausnahmen reagieren, natürliche Sprache verstehen und komplexe Aufgabenketten selbstständig abarbeiten.
- Angebote & Rechnungen: Agent zieht Daten aus CRM/ERP, erstellt Angebote und versendet Rechnungen automatisch
- Kundenservice: Beantwortet häufige Anfragen via E-Mail/Chat sofort, intern auch Urlaubsanträge oder IT-Helpdesk in Teams/Slack
- Vertrieb & Lead-Qualifizierung: Recherchiert Leads, füllt CRM-Felder aus, priorisiert nach Umsatzpotenzial, generiert Follow-up-Mails
- Datenverarbeitung & Reporting: Extrahiert Daten aus PDFs, aktualisiert Datenbanken, erstellt automatisierte Reports
- Operative Überwachung: Monitort Lagerbestände, löst Nachbestellungen aus, trackt Sendungen, informiert Kunden proaktiv
Individuelle KI-Agenten auf Codebasis, keine Template-Systeme. Integrierbar mit Slack, HubSpot, Jira, Shopware, SAP, Google Workspace, Microsoft 365 und 2.000+ weiteren Tools.
RAG-Systeme: KI mit Ihrem Unternehmenswissen
Retrieval-Augmented Generation (RAG) verbindet die Sprachfähigkeit moderner LLMs mit Ihren eigenen Daten. Das Ergebnis: Ein AI-Assistent, der Fragen zu Ihren Produkten, Prozessen und Dokumenten beantwortet, präzise und ohne Halluzinationen.
Einsatzgebiete: Kunden-Support, internes Wissensmanagement, Onboarding neuer Mitarbeiter, Produkt-Beratung, Dokumenten-Analyse.
Wir kümmern uns um: Daten-Aufbereitung, Embedding-Strategie, Prompt-Engineering, LLM-Auswahl, Integration in Ihre bestehenden Systeme und laufende Optimierung.
Computer Vision & Machine Learning
Wenn Bilder und Videos analysiert werden müssen: Qualitätskontrolle in der Produktion, automatische Bilderkennung, OCR für Dokumentenverarbeitung oder visuelle Inspektion von Anlagen und Infrastruktur.
Wir trainieren und deployen ML-Modelle, die auf Ihren spezifischen Daten arbeiten, nicht auf generischen Benchmarks. On-Premise oder in der Cloud, je nach Ihren Datenschutz-Anforderungen.
Datenschutz & Sicherheit: Made in Germany
Wir nehmen Datenschutz ernst, nicht als Fußnote, sondern als Grundlage jeder Architekturentscheidung. Je nach Anwendungsfall setzen wir unterschiedliche KI-Modelle ein:
- Datensensitive Szenarien: Europäische Modelle wie Mistral (vollständig DSGVO-konform)
- On-Premise: Modelle laufen auf Ihren eigenen Servern, kein Byte verlässt Ihr Unternehmen
- Private Cloud: Dedizierte Instanzen in europäischen Rechenzentren
- Anonymisierung: Personenbezogene Daten werden anonymisiert, bevor sie an LLMs gehen
- Dokumentation: Klare Datenverarbeitungsverträge und Datenschutz-Dokumentation inklusive
Unterstützte Modelle: OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Mistral, Grok (xAI), wir beraten, welches Modell für Ihren Use Case das richtige ist.
Technologien
Von der Idee zum produktiven KI-Agenten
KI-Potenzial-Workshop
1 Tag · Festpreis 1.990 EURWir analysieren gemeinsam Ihre Prozesse und identifizieren, wo KI den größten Hebel hat. Ergebnis: priorisierte KI-Roadmap als PDF-Dokument mit Top-3-Use-Cases, ROI-Einschätzung und konkretem Umsetzungsplan.
Konzeption & Architektur
1–2 WochenMaßgeschneiderter Lösungsentwurf mit Definition der Datenquellen (CRM, ERP, E-Mail, Dokumente), Funktionen und Schnittstellen. Fokus: Effizienz, Datenschutz, Zukunftssicherheit.
Implementierung & Integration
2–6 WochenEntwicklung durch erfahrene KI-Entwickler und nahtlose Integration in Ihre bestehende IT-Landschaft. On-Premise oder Cloud, je nach Ihren Anforderungen.
Testphase & Schulung
1–2 WochenIntensive Tests vor Go-Live. Schulung Ihrer Mitarbeiter im Umgang mit dem System, der Schlüssel zur Akzeptanz und erfolgreichen Nutzung.
Go-Live & Optimierung
LaufendNach dem Launch begleiten wir Sie weiter. Der Agent passt sich an neue Anforderungen, Datenmengen und Prozessänderungen an. Kontinuierliches Monitoring und Verbesserung.
Anwendungsfälle
Konkrete Einsatzgebiete, in denen unsere Lösungen Mehrwert schaffen.
Automatischer Kundenservice
KI-Agent beantwortet Anfragen via E-Mail und Chat sofort, intern auch Urlaubsanträge und IT-Helpdesk in Teams/Slack. Eskalation an Mitarbeiter nur bei Bedarf.
Vertrieb & Lead-Qualifizierung
Recherchiert Leads automatisch, füllt CRM-Felder aus, priorisiert nach Umsatzpotenzial und generiert personalisierte Follow-up-Mails. Mehr Abschlüsse bei weniger Aufwand.
Angebote & Rechnungen
Agent zieht Daten aus CRM/ERP, erstellt Angebote automatisch und versendet Rechnungen, ohne manuelle Schritte. Fehlerrate nahe null.
Internes Wissensmanagement (RAG)
RAG-basierter Assistent beantwortet Fragen zu Produkten, Prozessen und Dokumenten, ideal für Onboarding neuer Mitarbeiter und internen Support.
Qualitätskontrolle (Computer Vision)
Automatische Bilderkennung und visuelle Inspektion von Anlagen, Produkten oder Dokumenten. OCR für Dokumentenverarbeitung in der Produktion.
Datenverarbeitung & Reporting
Extrahiert Daten aus PDFs, aktualisiert Datenbanken und erstellt automatisierte Reports, täglich, wöchentlich oder in Echtzeit.
Vergleich
| Chatbot | Zapier / Make | KI-Agent (GOLLE IT) | |
|---|---|---|---|
| Versteht natürliche Sprache | Ja | Nein | Ja |
| Kontextverständnis | Begrenzt | Nein | Ja, systemübergreifend |
| Eigenständige Entscheidungen | Nein | Nein | Ja |
| Mehrstufige Aufgabenketten | Nein | Begrenzt (Wenn-Dann) | Ja, autonom |
| Ausnahmebehandlung | Nein | Nein | Ja |
| Lernfähigkeit | Nein | Nein | Ja (Feedback-Loop) |
| Integrationen | 1 Kanal | 5.000+ (einfach) | 2.000+ (tiefe Integration) |
| DSGVO / On-Premise | Anbieterabhängig | Eingeschränkt | Voll konfigurierbar |
| Setup-Aufwand | Gering | Mittel | Mittel–Hoch |
| ROI-Potenzial | Gering | Mittel | Hoch |
Chatbot
Zapier / Make
KI-Agent (GOLLE IT)
Häufig gestellte Fragen
Echte Fragen aus Kundengesprächen — strukturiert nach Kaufentscheider-Perspektive statt Marketing-Floskeln.
Einstieg & Strategie
Wie fangen wir mit KI an, wenn wir noch keine klare Strategie haben?
Mit einem KI-Potenzial-Workshop (2–3 Stunden). Wir analysieren gemeinsam Ihre Prozesse und identifizieren die Use Cases mit dem größten Hebel — nicht jede Aufgabe braucht KI, manchmal reicht eine simple Automatisierung.
Ergebnis nach dem Workshop: eine priorisierte Roadmap mit 3–5 konkreten Use Cases, Aufwandsschätzung pro Case und ein Proof-of-Concept-Vorschlag für den stärksten Hebel. Den PoC setzen wir in 4–6 Wochen auf echten Daten um, nicht auf Folien.
Wichtig: Wir verkaufen keinen Retainer-Vertrag. Festpreis-Scope pro Workshop und PoC, volle Transparenz.
Welche KI-Anwendungsfälle funktionieren im deutschen Mittelstand wirklich — und welche sind Hype?
Die fünf Use Cases mit verlässlichem ROI im Mittelstand sind:
- Rechnungs- und Dokumentenverarbeitung (E-Rechnung, PDF-Extraktion) — ROI nach 3–6 Monaten
- E-Mail-Triage und Ticket-Klassifizierung — 40–70 % Zeitersparnis im Support
- RAG-Chatbots auf interner Wissensdatenbank — Onboarding-Zeit halbiert, Support entlastet
- Meeting-Protokolle und Telefonie-Transkription — 2–4 Stunden pro Mitarbeiter/Woche
- Predictive Maintenance und Computer Vision in der Fertigung — branchenspezifisch sehr stark
Hype, der im Mittelstand selten funktioniert: vollautonome Multi-Agent-Systeme, Custom-LLM-Training von Grund auf, "KI-Content-Fabriken" für Marketing ohne Redaktion.
Wir nutzen schon ChatGPT oder Microsoft Copilot — reicht das oder brauchen wir mehr?
ChatGPT- und Copilot-Lizenzen sind ein guter Startpunkt, lösen aber nur die Oberfläche. Das eigentliche Potenzial entsteht, wenn KI auf Ihre eigenen Daten zugreift — Kundendatenbank, Angebote, Verträge, Produktinfos.
Typisches Bild im Mittelstand: Lizenzen sind da, aber kaum jemand nutzt sie produktiv ("Shadow AI"), weil Governance, Use Cases und Integration fehlen. Wir helfen Ihnen, aus den vorhandenen Lizenzen echten Mehrwert zu holen (Custom GPTs, Copilot Agents, M365 Integration) und entscheiden gemeinsam, wo eine eigene Lösung mit RAG, Automatisierung oder Integration mehr liefert.
Wie verhindern wir, dass unser KI-Projekt zum Pilot-Friedhof wird — wie 95 % aller Projekte?
Eine MIT-Studie von 2026 zeigt: 95 % aller GenAI-Pilotprojekte gehen nie in Produktion. Die Ursachen sind fast immer strukturell, nicht technisch: kein klarer Business-Case, keine Daten-Governance, keine Ownership im Fachbereich, zu großer Scope.
Unser Gegenmittel: Festpreis-PoC mit klarem Erfolgs-Kriterium (z. B. "80 % Korrektheit bei 500 echten E-Mails"), maximal 4–8 Wochen, Ownership beim Fachbereich von Tag eins, produktionsnahe Daten statt Spielzeug-Beispielen. Kein "wir schauen mal", sondern messbare Go/No-Go-Entscheidung am Ende.
Kosten, Zeit & Förderung
Was kostet ein KI-Projekt bei GOLLE IT?
Unsere Festpreise:
- Einfacher KI-Agent (z. B. E-Mail-Triage): ab ca. 10.000 €
- RAG-Chatbot-Prototyp: 10.000–20.000 €
- Komplexe KI-Integration mit mehreren Systemanbindungen: 25.000–80.000 €
- KI-Potenzial-Workshop: 2.500 € (wird bei Projektbeauftragung verrechnet)
Markt-Kontext: Spezialisierte KI-Agenturen rufen 1.500–2.500 € pro Beratertag auf, Großberatungen wie McKinsey oder BCG 2.500–5.000 €. Wir arbeiten bewusst mit Festpreis-Scopes statt Tagessatz-Retainern — kein Vendor-Lock-in, keine Überraschungen.
Laufende Kosten (LLM-API, Hosting) reduzieren wir durch Caching, Model-Routing und Prompt-Optimierung oft um 60–80 %.
Wie lange dauert es, bis wir erste messbare Ergebnisse sehen?
Deutlich schneller, als die meisten denken. Unsere typischen Zeiten:
- Use-Case-Workshop: 1 Tag
- Proof-of-Concept auf echten Daten: 4–8 Wochen
- Pilot mit 10–50 Nutzern: 2–4 Wochen
- Produktions-Rollout: 4–8 Wochen
Einfache Agents (z. B. Rechnungs-Extraktion, E-Mail-Triage) können nach 2–3 Wochen live sein. Komplexere Lösungen mit tiefer Systemintegration (ERP, CRM, Dokumentenmanagement) liegen bei 8–12 Wochen gesamt. Erste messbare ROI-Signale sehen Sie meist 3–6 Monate nach Go-Live.
Welche KI-Förderungen gibt es 2026 noch für den Mittelstand?
Wichtig zuerst: "Digital Jetzt" ist seit Ende 2023 beendet, "go-digital" seit Ende 2024. Was aktuell noch läuft:
- BAFA-Unternehmensberatung: läuft bis 31.12.2026, 50 % Zuschuss (alte Bundesländer + Berlin) bzw. 80 % (neue Bundesländer), max. 1.750 € bzw. 2.800 € je Beratungsmodul
- BMWK-Förderung KI, Cyber, Blockchain, 5G/6G: läuft bis 30.06.2026, bis zu 50 % der Projektkosten
- Länderspezifische Programme (z. B. go-inno, Digitalbonus Bayern) ergänzen je nach Sitz
Wir kennen die Antragslage, helfen bei der Auswahl des passenden Programms und arbeiten bei Bedarf mit BAFA-akkreditierten Beratungspartnern zusammen.
Compliance & Risiko
Ist der Einsatz von KI DSGVO-konform — und was ist mit Cloud vs. On-Premise?
Ja, wenn man es richtig macht. Wir setzen auf europäische Hosting-Provider, DSGVO-konforme LLM-Anbieter (Mistral auf EU-Servern, Azure OpenAI EU-Region, Claude in EU) und wasserdichte Auftragsverarbeitungsverträge (AVV).
Für besonders sensible Daten (Gesundheit, Kanzleien, Finanzen, Rüstung) bieten wir echte On-Premise-Lösungen an: Open-Source-Modelle wie Llama oder Mistral laufen auf Ihren Servern, kein Byte verlässt Ihr Netzwerk. Die Entscheidung Cloud vs. On-Prem treffen wir gemeinsam anhand Datenklassifikation, Compliance-Vorgaben und Budget — meistens reicht Cloud-EU, nur in 10–15 % der Projekte ist On-Prem nötig.
Was bedeutet der EU AI Act ab August 2026 konkret für mein Unternehmen?
Der EU AI Act wird am 2. August 2026 vollständig anwendbar. Für die meisten Mittelständler gelten vor allem drei Pflichten:
- KI-Kompetenz-Pflicht (schon seit 2.2.2025 aktiv): Mitarbeitende, die mit KI arbeiten, müssen geschult sein
- Transparenz- und Dokumentationspflichten bei GenAI-Einsatz (z. B. gegenüber Kunden)
- Verbot bestimmter Hochrisiko-Anwendungen (Social Scoring, biometrische Massenüberwachung)
Bußgelder: bis 35 Mio. € oder 7 % des Weltumsatzes, für KMU gilt jeweils der niedrigere Betrag. Größte Stolperfalle: versteckte KI in SaaS-Tools, die nicht als KI erkannt wird. Wir machen mit Ihnen ein AI-Act-Assessment und erstellen die nötige Dokumentation.
Wie vermeidet ihr Halluzinationen in KI-Antworten?
Halluzinationen lassen sich nicht zu 100 % verhindern, aber auf unter 2 % drücken. Unser Setup:
- RAG (Retrieval-Augmented Generation): Das LLM antwortet ausschließlich auf Basis Ihrer verifizierten Dokumente, nicht aus allgemeinem Trainingswissen
- Source-Attribution: Jede Antwort zeigt die zitierte Quelle, damit Mitarbeitende nachprüfen können
- Confidence-Scoring und Guardrails gegen Off-Topic
- Regelmäßige Qualitäts-Audits mit realen Nutzungsdaten
Für kritische Prozesse (Recht, Medizin, Finanzen) arbeiten wir zusätzlich mit Human-in-the-Loop: Die KI schlägt vor, ein Mensch bestätigt.
Team, Integration & Menschen
Brauchen wir ein eigenes KI-Team oder Data Scientists, um zu starten?
Nein. 75 % der deutschen Mittelständler nennen fehlendes Know-how als Hauptbarriere — genau deshalb gibt es uns. Wir übernehmen Architektur, Entwicklung, Datenaufbereitung und Integration. Sie stellen jemanden aus dem Fachbereich als Ansprechpartner und entscheiden, was die KI tun soll.
Nach dem Go-Live können wir in einem optionalen Betriebsvertrag Monitoring und Weiterentwicklung übernehmen, oder Ihre bestehende IT-Abteilung mit Hands-on-Schulungen übernimmt. Eigene Data Scientists oder MLOps-Teams sind in fast keinem Mittelstandsprojekt notwendig — vortrainierte Modelle plus gute Architektur reichen in rund 80 % der Fälle.
Wie integriert ihr KI in unsere bestehende IT-Landschaft (SAP, DATEV, Microsoft 365)?
Über Standard-APIs und bewährte Integrationsmuster. Typische Integrationen, die wir regelmäßig umsetzen:
- SAP Business One und SAP S/4HANA (OData, RFC, BAPIs)
- DATEV über DATEVconnect
- Microsoft 365 (Teams, SharePoint, Outlook, Excel) via Graph API
- Shopware 6, WooCommerce, Magento (native Adapter)
- CRMs: HubSpot, Pipedrive, Salesforce, SAP CX
Für Systeme ohne saubere API bauen wir robuste Middleware oder nutzen Workflow-Automation-Plattformen (n8n, Make) als Klebeschicht. Vor jedem Projekt prüfen wir im Workshop, welche Integrationen wirklich nötig sind — oft reicht ein Bruchteil dessen, was auf der Wunschliste steht.
Was passiert mit unseren Mitarbeitern — verlieren sie ihre Jobs durch KI?
Ehrliche Antwort: In unseren Projekten ist noch niemand durch KI entlassen worden. KI übernimmt Aufgaben, nicht ganze Rollen — in der Regel die langweiligsten und fehleranfälligsten. Mitarbeitende gewinnen Zeit für anspruchsvollere Arbeit, Kundenkontakt und strategische Themen.
Trotzdem ist die Sorge real: 40 % der Mittelständler fürchten Widerstand der Belegschaft, 35 % rechnen mit Jobveränderungen. Deshalb ist Change Management Teil jedes unserer Projekte: Frühzeitige Einbindung der Fachabteilung, transparente Kommunikation zum Betriebsrat, Schulungen vor Go-Live. Wer die Menschen nicht mitnimmt, hat kein KI-Problem — sondern ein Führungsproblem.
Stand: Q2 2026
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